Die Ermittlung der richtigen Zolltarifnummer gehört zu den aufwendigsten und fehleranfälligsten Aufgaben im internationalen Handel. Komplexe Regelwerke, unklare Produktbeschreibungen und zahlreiche Ausnahmen machen die manuelle Einreihung zeitintensiv und riskant – mit potenziellen Folgen wie falschen Zoll-/Steuersätzen oder rechtlichen Problemen, wie bspw. die Umgehung von Embargos.
Wie gut sind öffentliche KI-Modelle wie ChatGPT für die Einreihung?
KI-Modelle können in der Einreihung helfen, in dem sie bspw. das Internet durchsuchen und eine Einschätzung abgeben. Das Problem hierbei ist, dass diese Modelle nicht darauf trainiert wurden, dementsprechend können Sie Zolltarifnummern erfinden. Wenn KI-Modelle Dinge erfinden, wird das als Halluzunation bezeichnet. Grundsätzlich kann das bei jedem KI-Modell passieren, deshalb ist es wichtig, die Ausgaben zu überprüfen. Wir haben das an ein paar Beispielen getestet.
Welche Zolltarifnummer (Codenummer sowie kombinierte Nomenklatur) hat ein Weißwein aus Rheinhessen mit 11,5 % vol. Alkoholgehalt, 0,75 l Gebinde in Deutschland?
Begründe deine Auswahl in max. 3 Sätzen nach den relevanten Allgemeinen Vorschriften zur Einreihung (AV1-6). Gib zusätzlich eine Wahrscheinlichkeit (Score) an, wie sicher du dir bei der Klassifikation bist. Ggf. gibt es relevante Alternativen, gib diese ebenfalls an.
Die Antworten verschiedener Frontier-Modelle (z.B. ChatGPT 5, Claude, Gemma) liefern unterschiedliche Ergebnisse. Die Antworten lesen sich gut und wirken „stichhaltig“ begründet. Gleicht man Antworten mit dem Elektronischen Zolltarif ab, fällt einem schnell auf, das die Antworten falsch sind. Hier das Ergebnis der Tarifferung (verwendetes Modell: ChatGPT 5).
Der Weißwein ist gemäß AV1 in Position 2204 („Wein aus frischen Weintrauben“) einzuordnen; nach AV6 erfolgt die weitere Untergliederung in 2204 21 („in Behältnissen ≤ 2 l“) und aufgrund des Alkoholgehalts von 11,5 % vol. in 2204 21 84, woraus sich in Deutschland typischerweise die Codenummer 2204 21 84 00 0 ergibt. Die Klassifikation ist mit etwa 95 % sehr sicher, da alle entscheidenden Merkmale (nicht schäumend, ≤ 2 l, 11–13 % vol.) eindeutig erfüllt sind; relevante Alternativen wären 2204 21 82 (≤ 11 % vol.), 2204 10 (Schaumwein) oder 2204 29 (Gebinde > 2 l).
Für die Einreihung des Weißweins sind die Merkmale Alkoholgehalt, Gebindegröße, Art des Weins (Schaumwein/stiller Wein), Rebsorte und das Anbaugebiet relevant. Die HS-Position 2204 ist passend für einen Weißwein. Die HS-Unterposition 2204 21 ist ebenfalls korrekt. Die vorgeschlagenen Alternativen passen überhaupt nicht. Der Weißwein aus Rheinhessen ist kein Schaumwein und das Gebinde ist kleiner als 2 l, ebenso ist die 2204 29 nicht für „Gebinde > 2 l“, sondern für „Andere“ zu verwenden. Das Beispiel zeigt, dass hierbei schnell Folgefehler entstehen, welche große Auswirkungen haben können.
Mit Besonderheiten wie Warenzusammenstellungen können die Modelle auch nur bedingt umgehen.
Wir haben auch Tests für komplexe technische Produkte durchgeführt, wie einen Wärmetauscher aus Glas oder eine Apple Watch Series 11, mit GPS + Cellular (Mobilfunk).
Auch bei diesem Beispiel ziegt sich, dass die Frontier-Modelle falsche Ergebnisse liefern. Der Prompt für das KI-Modell wurde auf das Beispiel für die Apple Watch angepasst.
Welche Zolltarifnummer (Codenummer sowie kombinierte Nomenklatur) hat folgendes Produkt in Deutschland?
Produktbeschreibung:
Apple Watch Series 11, 46 mm, Titan-Gehäuse, tragbares Wearable, Touchdisplay, Betriebssystem (watchOS), installierbare Apps, integrierter Speicher, Sensorik (Gesundheit/Fitness), GPS, Bluetooth, WLAN sowie eigenständige Mobilfunkkommunikation (Cellular).Begründe deine Einreihung in maximal 3 Sätzen im Fließtext unter Anwendung der Allgemeinen Vorschriften zur Einreihung (AV1–6), insbesondere unter Berücksichtigung der wesentlichen Beschaffenheit der Ware. Gib zusätzlich eine Wahrscheinlichkeit (Score) für die Richtigkeit der Klassifikation an und nenne ggf. relevante alternative Positionen mit kurzer Abgrenzung.
ChatGPT schlägt für die Smartwatch mit Mobilfunk Funktion die Codenummer 8517 62 00 „andere Geräte für die drahtlose Datenübertragung“ vor. Aufgrund der eigenständigen Mobilfunk Funktion ist jedoch die Codenummer 8517 13 00 für das Smartphone die Richtige.
Die Apple Watch Series 11 (46 mm, Titan, GPS + Cellular) ist als tragbares, multifunktionales elektronisches Gerät mit eigenständiger Mobilfunkkommunikation und datenverarbeitenden Funktionen (Apps, Betriebssystem, Speicher) in die Position 8517 der Kombinierten Nomenklatur einzuordnen, konkret als „andere Geräte für die drahtlose Datenübertragung“ (z. B. 8517 62 00). Nach AV1 erfolgt die Einreihung anhand des Wortlauts der Positionen, wobei die Kommunikationsfunktion gegenüber der reinen Zeitmessung überwiegt; gemäß AV3(b) bestimmt die wesentliche Beschaffenheit (Funkkommunikation und Datenverarbeitung) die Einreihung. Eine alternative Einreihung in Position 9102 (Armbanduhren) ist aufgrund der deutlich erweiterten Funktionalität nachrangig. Wahrscheinlichkeit: 90 %.
Die Beispiele zeigen, dass generische KI nicht ausreichend ist, um verlässlich Produkte in den Zolltarif einzureihen.
Die Lösung ist spezialisierte KI, die relevante Datenquellen berücksichtigt
Unsere Lösung ist eine spezialisierte KI, die relevante Datenbanken, z.B. die aktuelle Fassung des elektronischen Zolltarif verwendet. Dadurch erfolgt die Einreihung neben den Positionswortlauten auch auf den Anmerkungen/ Erläuterungen und umfangreichen weiteren Datenquellen. Unsere spezialisierte KI ist Teil unseres Produkts NomenclAIture. Die Anwendung ist nahtlos in unsere modulare Compliance Suite Dominion integriert und kann ohne Schulung und IT-Abteilung direkt getestet werden. Für einen schnellen Einstieg steht Ihnen ein kurzes Erklärvideo zur Verfügung.
Neben geeigneten Alternativen begründen wir nach AV 1-6 (je nachdem was für die Einreihung maßgeblich ist). Die Ergebnisse kann der Nutzer als PDF für die Dokumentation herunterladen.
Eine abschließende Validierung stellt sicher, dass ausschließlich existierende und zum jeweiligen Zeitpunkt gültige Codenummern vorgeschlagen werden. Dadurch wird das Risiko von Halluzinationen deutlich reduziert. Sollte dennoch ein inkonsistentes Ergebnis auftreten, wird dieses entsprechend gekennzeichnet. Unabhängig davon sind die Nutzer dazu verpflichtet, die Ergebnisse zu überprüfen.
Webinar: Zolltarifnummern mit KI sicher ermitteln
In unseren Webinaren zeigen wir Ihnen praxisnah, wie Sie Zolltarifnummern strukturiert und nachvollziehbar ermitteln – und wo die Grenzen generischer KI-Modelle liegen. Anhand konkreter Beispiele demonstrieren wir, wie spezialisierte KI unter Berücksichtigung relevanter Datenquellen zuverlässige Ergebnisse liefert.
Vermeiden Sie Fehleinreihungen – prüfen Sie Ihre Produkte mit spezialisierter KI.
Die Einreihung basiert immer auf relevanten Datenquellen.