Automatisierte Qualitätsprüfung und Dokumentation in der Luftfahrt

Ein Einblick in die Welt der Luftfahrtproduktion

Die Luftfahrtindustrie zählt zu den anspruchsvollsten und sicherheitsorientiertesten Branchen der Welt. Kleine Materialfehler oder eine Abweichung von nur wenigen Millimetern kann schwerwiegende Konsequenzen nach sich ziehen. Stellen Sie sich vor, ein Unternehmen produziert hochpräzise Bauteile für Flugzeuge, wie etwa Triebwerksschaufeln oder Flügelabschnitte. Jedes dieser Bauteile muss absolut fehlerfrei sein, um die extremen Belastungen während des Lebenszyklus standzuhalten. Traditionell bedeutet das eine Vielzahl manueller Qualitätsprüfungen, die aufwändig und kostspielig sind. Aber was, wenn KI diese Prozesse schneller, präziser und effizienter gestalten könnte und die Sicherheit dabei gewahrt bleibt?

Hier kommen KI-Agenten ins Spiel – intelligente Systeme, die eigenständig Qualität und Sicherheitsparameter überwachen, Dokumentationen erstellen und automatisierte Prüfberichte generieren. Anders als herkömmliche Qualitätskontrollen arbeiten KI-Agenten kontinuierlich und in Echtzeit, sodass potenzielle Fehler sofort erkannt und dokumentiert werden können. Das spart Zeit und reduziert Kosten, da Mitarbeiter gezielter auf kritische Punkte fokussieren können. KI-Agenten sind auch in der Lage mit Ihrem ERP-System zu kommunizieren, bspw. für die Meldung von Nacharbeit/Ausschuss oder der Dokumentation von Messwerten in Prüflosen.

Lassen Sie uns genauer betrachten, wie KI-Agenten die Qualitätssicherung in der Luftfahrt unterstützen:

1. Echtzeit-Messung und Dokumentation
   Der KI-Agent überwacht alle wichtigen Parameter, während die Bauteile hergestellt werden. Er misst etwa die genauen Abmessungen, überprüft Materialstärken und scannt Oberflächen auf kleinste Unregelmäßigkeiten. Diese können auch von Ihren Maschinen erfasst und mit dem Agent ausgetauscht werden. Sie müssen die Messverfahren nicht neu erfinden. Wichtig ist, all diese Daten fließen in Echtzeit in eine zentrale Dokumentation ein, die später als Basis für die Prüfberichte dient. Dadurch ist sichergestellt, dass selbst kleinste Abweichungen sofort erkannt werden, ohne dass jeder Arbeitsschritt manuell geprüft werden muss.
2. Automatisierte Prüfberichte zur Effizienzsteigerung
   Am Ende des Produktionslaufs erstellt der KI-Agent einen Prüfbericht, der alle erfassten Parameter zusammenfasst und potenzielle Abweichungen markiert, bspw. für eine First Article Inspection (FAI) oder ein Certificate of Conformity (CoC). Diese Berichte sind so strukturiert, dass menschliche Prüfer sich auf die relevanten Bereiche konzentrieren können. Der Bericht hebt kritische Punkte hervor, die eine detailliertere Überprüfung erfordern, während Bauteile ohne Abweichungen direkt zur Weiterverarbeitung freigegeben werden können.
3. Nachkontrolle durch Mitarbeiter
   Die menschlichen Prüfer agieren hier als zweite Instanz. Sie überprüfen die vom KI-Agenten markierten, potenziell fehlerhaften Bereiche. Dieser gezielte Kontrollprozess ermöglicht eine schnelle Freigabe unkritischer Teile und spart so Zeit, die sonst für umfassende manuelle Prüfungen aufgewendet würde. Gleichzeitig bleibt die finale Qualitätsprüfung in menschlicher Verantwortung, wodurch eine hohe Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit gewährleistet ist.
4. Kontinuierliches Lernen und Optimierung
   Mit jeder Nachkontrolle erhält der KI-Agent wertvolles Feedback: Er lernt, welche Markierungen tatsächlich fehlerhaft waren und welche nicht. So wird das System mit der Zeit immer präziser und kann zunehmend verlässliche Prüfberichte erstellen. Dadurch verbessern sich die Genauigkeit und Effizienz des gesamten Prüfprozesses kontinuierlich.

Das nachfolgende Beispiel zeigt eine Datenbank, welche an ein KI-Modell angebunden ist. Das KI-Modell wird lokal auf der IT-Infrastruktur des Unternehmens ausgeführt. Die Daten müssen also nicht zwingend in die Cloud. Neben einer Datenbank ist die Anbindung an verschiedene Systeme, bspw. über Schnittstellen ebenfalls denkbar. Eine Antwort auf die Anfrage erhält der Anwender in wenigen Millisekunden. Neben der Einbindung in einen Chatbot könnte eine KI-Lösung auch automatisiert Prüfberichte erstellen, welche dann durch den Mitarbeiter nur noch überprüft werden müssen. Hierdurch lassen sich Kosten einsparen und Routinetätigkeiten reduzieren.

In der nachfolgenden Abbildung sieht man im linken Bildteil die Datengrundlage und im rechten den Chatbot, der die Daten in Echtzeit abruft. Hierbei wird deutlich, dass grammatikalisch korrekte Sätze nicht zwingend erforderlich sind. Der Chatbot ist in der Lage zu übertragen und über Fehler hinwegzusehen. Je nach verwendetem KI-Modell ist eine Mehrsprachigkeit ohne größere Aufwände realisierbar.

Durch den Einsatz von KI-Agenten entfällt der Großteil manueller Prüfungen, ohne die Sicherheit und Genauigkeit der Qualitätskontrollen zu gefährden. Der gesamte Prozess wird schlanker und kosteneffizienter gestaltet, indem der KI-Agent sich auf Datenanalyse und Markierung konzentriert und menschliche Experten gezielt dort überwachen und eingreifen, wo es wirklich notwendig ist. Diese automatisierte Aufbereitung von Formularen und Prüfberichten macht den gesamten Qualitätsprozess effizienter. Mitarbeiter müssen weniger Zeit auf das Ausfüllen und Organisieren der Dokumentation verwenden und können sich stärker auf ihre Kernaufgaben konzentrieren. Gleichzeitig wird die Dokumentation durch den KI-Agenten einheitlicher und vollständiger, was die Nachverfolgbarkeit und Transparenz erhöht – ein entscheidender Vorteil, gerade in der sicherheitsorientierten Luftfahrtbranche.

In Branchen, die höchste Ansprüche an Präzision, Sicherheit und Effizienz stellen, bieten KI-Agenten eine zukunftsweisende Lösung – sie setzen neue Standards in der Qualitätssicherung und Prozessoptimierung. Ob in der Luftfahrt, Automobilproduktion, Medizintechnik oder Lebensmittelindustrie: KI-Agenten steigern die Genauigkeit, verringern den manuellen Aufwand und sorgen für eine lückenlose Dokumentation, die den regulatorischen Anforderungen gerecht wird. So ermöglichen sie eine smarte, verlässliche und kosteneffiziente Qualitätskontrolle, die flexibel auf spezifische Anforderungen jeder Branche angepasst werden kann und das Potenzial hat, die gesamte Produktionslandschaft nachhaltig zu transformieren.