In den letzten beiden Jahren haben große Sprachmodelle, sog. Large Language Models (LLMs), wie GPT, weite Verbreitung gefunden, wie ein Artikel der WirtschaftsWoche zeigt. Unternehmen beginnen nun diese Technologie in Ihre Produkte und Lösungen zu implementieren. Was die Reduktion von Routinetätigkeiten ist, wollen wir an einem Beispiel anschaulich darstellen. Sicherlich gibt es auch in Ihrem Unternehmen zahlreiche Aufgaben, die regelmäßig und häufig manuell durchgeführt werden müssen.
Reduktion von Routinetätigkeiten am Beispiel eines Wetterberichtes
Ein einfacher Anwendungsfall, den wir näher beleuchten ist das Verfassen eines Wetterberichts. Nehmen wir an, ein Unternehmen, welches Wettervorhersagen anbietet, verfasst mehrmals täglich einen schriftlichen Wetterbericht. Die Vorhersage wird mit umfangreichen Daten in Vorhersagemodellen durchgeführt. Das Ergebnis ist die Temperatur zu jeder Stunde, die Regen-/ oder Schneemenge sowie deren Wahrscheinlichkeit, die Windgeschwindigkeit, usw. Diese Informationen werden nun von einem Meteorologen in einen Text überführt und auf der Website veröffentlicht.
Routineaufgaben wie diese, lassen sich gezielt durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz reduzieren. Hierzu werden die vorhergesagten Wetterdaten mit einer Anweisung an ein (KI-)Sprachmodell gesendet. Die Wetterdaten können in Stichpunkten vorliegen oder in einer technischen Darstellung, wie JSON, vorliegen. Der nachfolgende Codeausschnitt zeigt die technische Darstellung.
{
"wettervorhersage": [
{
"zeit": "2024-07-08T08:00:00Z",
"temperatur": {
"wert": 20,
"einheit": "Celsius"
},
"niederschlag": {
"art": "Regen",
"menge": {
"wert": 0,
"einheit": "mm"
},
"wahrscheinlichkeit": 10
},
"wind": {
"geschwindigkeit": {
"wert": 15,
"einheit": "km/h"
},
"richtung": "NW"
}
},
{
"zeit": "2024-07-08T09:00:00Z",
"temperatur": {
"wert": 25,
"einheit": "Celsius"
},
"niederschlag": {
"art": "Regen",
"menge": {
"wert": 1,
"einheit": "mm"
},
"wahrscheinlichkeit": 50
},
"wind": {
"geschwindigkeit": {
"wert": 20,
"einheit": "km/h"
},
"richtung": "W"
}
}
}Die Anweisung für das Sprachmodell lautet in unserem Beispiel:
Schreibe einen Wetterbericht in Fließtext, basierend auf diesen Wetterdaten. Sei dabei präzise und so detailliert wie nötig. Verzichte dabei auf eine Kommentierung am Anfang und Ende.
Anweisung (Prompt) für das Sprachmodell
Danach folgt eine Kopie der technischen Darstellung der Daten. Durch den Verzicht der Kommentierung an Anfang und Ende wird sichergestellt, dass ausschließlich der Wetterbericht ausgegeben wird.
Das Ergebnis
Innerhalb weniger Sekunden, nachdem die Daten an das Sprachmodell geschickt wurden, wird der Wetterbericht dargestellt. Dieser enthält alle relevanten Daten um das Wetter zu beschreiben. Nach einer Prüfung durch einen Meteorologen wird das Ergebnis auf der Website veröffentlicht. Ist der Prozess nach der Einführung verlässlich und reproduzierbar, kann die Veröffentlichung stündlich aktualisiert werden und automatisiert veröffentlicht werden. Es wäre auch denkbar, das Ergebnis in einen Sprachassistenten wie Alexa zu integrieren oder Übersetzungen in weitere Sprachen zu erstellen. Das Sprachmodell sorgt hierbei für eine ansprechende Darstellung und Aufbereitung der Inhalte.
Am 8. Juli 2024 wird es um 8:00 Uhr eine Temperatur von 20 Grad Celsius geben. Es ist leichter Regen vorhergesagt, allerdings beträgt die Regenwahrscheinlichkeit nur 10 Prozent und es wird keine messbare Niederschlagsmenge erwartet. Der Wind weht mit einer Geschwindigkeit von 15 km/h aus nordwestlicher Richtung.
Um 9:00 Uhr steigt die Temperatur auf 25 Grad Celsius. Die Regenwahrscheinlichkeit erhöht sich auf 50 Prozent, mit einer vorhergesagten Niederschlagsmenge von 1 mm. Der Wind nimmt an Stärke zu und weht mit einer Geschwindigkeit von 20 km/h aus westlicher Richtung.
Ergebnis des Sprachmodells.
In Zeiten des Fachkräftemangels ist es entscheidend, vorhandene Ressourcen effizient zu nutzen. Entdecken Sie, wie Large Language Models Ihr Unternehmen transformieren können, indem sie Routineaufgaben automatisieren und Ihren Mitarbeitern ermöglichen, sich auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr darüber zu erfahren, wie diese Technologie auch Ihnen helfen kann, Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und nachhaltiges Wachstum zu fördern.